Deploy completo: Angular + .NET Core + MongoDB na Hostinger com NGINX e SSL
Do VSCode ao servidor VPS: configuração de NGINX como reverse proxy, SSL gratuito via Certbot e pipeline de deploy para stack Angular/.NET/MongoDB.
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Idempotência, circuit breakers, rate limiting, observabilidade, deploy seguro e 76 outros conceitos técnicos que todo dev precisa dominar antes do primeiro deploy.
Alternativa ao Firebase com PostgreSQL real: Row Level Security, Edge Functions, Realtime via WebSocket e geração automática de API REST/GraphQL.
Deploy de containers, managed databases, volumes persistentes e private networks. Como o Railway simplifica infraestrutura para times focados em produto.
Primary-replica, multi-primary, eventual consistency e trade-offs de consistência vs. disponibilidade. Como escolher a estratégia certa para seu caso de uso.
Comparativo técnico entre long polling, Server-Sent Events e WebSocket para diferentes casos de uso em tempo real. Trade-offs de complexidade, escala e compatibilidade.
Slot allocation, resharding, replica failover e operações de cluster. Como migrar de Redis standalone para cluster sem downtime.
Handshake, heartbeat, reconexão, broadcast e scaling de conexões WebSocket com Redis pub/sub ou sticky sessions. Implementação em .NET, Node.js e análise de trade-offs.
Exchanges (direct, fanout, topic, headers), bindings, persistent messages, manual ack e dead-letter exchange. Guia de configuração para sistemas que não podem perder mensagens.
Tópicos, partições, offsets, consumer groups, compaction e Kafka Streams. Como o Kafka garante ordenação, retenção e reprocessamento de eventos em alta escala.
Nem tudo deve ser cacheado. Entenda a diferença entre application cache, query cache e HTTP cache, como calcular hit ratio, e os riscos de stale data em contextos de escrita frequente.
Mensagens duplicadas acontecem — rede é não confiável. Idempotency key no cliente + unique constraint no servidor garante exactly-once semantics. Veja como implementar fingerprint de payload e TTL de keys.
Uma operação idempotente pode ser executada N vezes com o mesmo resultado. Entenda como implementar idempotency em APIs REST, em mensageria e em jobs agendados que podem executar duas vezes por falha de cron.
Variáveis de ambiente, health checks, graceful shutdown, log levels, migrations com rollback, alertas de erro rate e SLO mínimo. A lista do que não pode estar faltando quando o código finalmente vai para produção.
Gerar código funcional com IA é fácil. Entender por que ele falha em produção exige conhecimento de concorrência, memory leaks, blocking I/O e estado global. O iceberg que separa quem usa IA de quem entende o que ela gerou.