80 fundamentos obrigatórios antes de ir para produção — checklist completo
Idempotência, circuit breakers, rate limiting, observabilidade, deploy seguro e 76 outros conceitos técnicos que todo dev precisa dominar antes do primeiro deploy.
Model Serving: infraestrutura para servir modelos de IA em produção
ONNX Runtime, TorchServe, Triton Inference Server, latência P99, autoscaling e custo. Como servir modelos de ML com SLA de produção em escala.
Checklist de produção: o que revisar antes de fazer o primeiro deploy real
Variáveis de ambiente, health checks, graceful shutdown, log levels, migrations com rollback, alertas de erro rate e SLO mínimo. A lista do que não pode estar faltando quando o código finalmente vai para produção.
O que vibe coders nao sabem: concorrência, memória, I/O e estado
Gerar código funcional com IA é fácil. Entender por que ele falha em produção exige conhecimento de concorrência, memory leaks, blocking I/O e estado global. O iceberg que separa quem usa IA de quem entende o que ela gerou.